Cegid Notilus franchit une nouvelle étape avec l’intégration de l’intelligence artificielle générative dans sa suite logicielle. Au-delà de la simple automatisation, cette technologie permet désormais aux décideurs, quel que soit leur niveau d’expertise, d’obtenir des analyses précises et personnalisées sur les dépenses en entreprise. Laurent Lassure, Product Marketing Manager chez Cegid Notilus, revient sur la valeur ajoutée de l’IA générative et ces usages concrets sur la partie Expense.
Vous avez récemment adopté l'IA générative dans la suite logicielle Cegid Notilus, plus précisément via Cegid Pulse. Pour quelle valeur ajoutée ?
Laurent Lassure : Il faut savoir que nous avions intégré de l'intelligence artificielle bien avant cela, notamment avec la reconnaissance optique des caractères (OCR) et le machine learning. L'IA nous permet de générer les notes de frais et de lire les informations sur le justificatif. Jusque-là, l'IA générative était assez peu utilisée sur la partie note de frais/Expense. Il y a un an, nous avons donc réfléchi à la façon dont nous pouvions intégrer ce modèle de langage. Concrètement, nous avons fait évoluer notre OCR en lui adossant un LLM afin de travailler de façon plus poussée sur le justificatif. Par exemple, savoir si une note de frais contient de l'alcool, et pas seulement se fier à une TVA. L'IA générative nous permet d'aller plus loin.
Qu'entendez-vous par aller plus loin ?
Grâce à l'IA générative on va pouvoir faire parler les chiffres. Cela concerne principalement la partie Expense, mais aussi le voyage, la flotte automobile… On utilise l’IA générative pour créer des tableaux et des rapports. On peut demander à Notilus : “Qui a eu les plus grosses notes de frais cette année ?” ou encore créer une évolution des notes de frais sur l’année. L’avantage est que l’utilisateur n’a pas besoin de connaître le modèle de données, comme sur Excel . Il lui suffit de formuler un prompt pour construire un graphique, puis d’affiner ce prompt ou d’ajuster manuellement ce qui l’intéresse. Deuxième avantage : la vitesse à laquelle on peut obtenir des statistiques, des données et de l’analyse, parfois en seulement quelques secondes. Il y a un vrai avantage en termes de restitution et de facilité d’analyse, sans avoir à se préoccuper des aspects techniques.
Quelles sont les prochaines évolutions prévues ?
Dès cet été, sur la partie Travel, nous allons permettre à nos clients d’intégrer leurs réservations faites hors outils corporates, par exemple sur Airbnb ou SNCF Connect. On pourra ainsi préparer le déplacement dans Notilus, apporter la partie sécurité, estimer le budget et récupérer l’information en amont, voire réagir si besoin. Ensuite, toujours sur l'Expense, nous allons intégrer un bot orienté sur la politique voyage et le remboursement. L’idée est de mieux communiquer auprès du voyageur, de lui donner des informations sur la PVE, par exemple sur l’autorisation de prendre un taxi ou les transports en commun. Ce bot embarquera la PVE au moment où l’utilisateur en a besoin, que ce soit lors de la préparation de son voyage ou directement au moment de la dépense. Cela évitera de solliciter le travel manager à chaque fois et permettra d’anticiper les questions . Notre objectif est de créer un véritable assistant de voyage.
Sur la partie Expense, l'IA classique n'est pas suffisante ? L'IA générative ne semble pas être la plus pertinente étant donné qu'il s'agit avant tout de chiffres...
Je pense que cela peut être complémentaire. L’IA générative intervient plutôt sur l’aspect créatif et analytique. Sur l'Expense il n’y a pas besoin de créer quelque chose dans le traitement brut de la note de frais, mais là où cela peut être utile, est sur le principe du compagnon. On peut lui demander des informations, il peut aller chercher des éléments qui ne sont pas présents. C’est plus un accompagnement, un changement radical dans la gestion des notes de frais.
La facture électronique deviendra obligatoire en 2026, quelle incidence cela pourrait-il avoir dans la gestion des dépenses et le traitement des notes de frais ?
D'une façon générale, on aura bien plus de données informatisées puisque ce sera obligatoire, donc l'IA va nous permettre de travailler sur un volume de données bien plus important et l'IA générative va pouvoir analyser des comportements et pousser des stratégies d'optimisation de coûts.
